Sur une RTX 4070 Ti (12 Go), Phi-4 reasoning mini 3.8B en Q4_K_M demande environ 3,8 Go de mémoire vidéo : il devrait tenir. Vitesse de génération estimée : ≈ 182 tokens/s.
Pas encore mesuré : les chiffres ci-dessous sont des estimations, calculées à partir des modèles déjà mesurés sur cette carte. Mesurer ma carte
≈ 182 tok/s
Génération (estimée)
≥ 3,8 Go
VRAM conseillée (12 Go dispo.)
≈ 106 W
Conso (modèle de réf.)
0,04 €/M tok
Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh
Calcul : Gemma 3n E2B mesuré à 163 tok/s sur cette carte, 2,6 Go lus par token → × 2,6 Go ÷ 2,3 Go ≈ 182 tok/s (la génération est limitée par la mémoire : la vitesse suit la quantité de poids lue).
Et avec un contexte plus long ?
Contexte
Cache KV
VRAM estimée
Tient en 12 Go ?
Vitesse estimée
4 096
0,5 Go
3,3 Go
oui
≈ 154 tok/s
8 192
1,0 Go
3,8 Go
oui
≈ 130 tok/s
16 384
2,0 Go
4,8 Go
oui
≈ 99,6 tok/s
32 768
4,0 Go
6,8 Go
oui
≈ 67,7 tok/s
65 536
8,0 Go
10,8 Go
oui
≈ 41,2 tok/s
131 072
16,0 Go
18,8 Go
non
—
VRAM estimée = fichier + cache KV (couches à attention complète, f16) + ~0,5 Go de buffers, hors mémoire prise par le système — d'où la « VRAM conseillée », un peu plus haute, qui garde cette marge. Vitesse ≈ vitesse estimée × poids lus ÷ (poids lus + cache KV ajouté).
Estimations fondées sur les mesures réelles d'autres modèles sur cette carte et sur les données publiques du modèle (Microsoft Phi). Dès qu'une mesure existe, cette page affiche les vrais chiffres.