Benchmark carte × modèle

Meta Llama 3.1 8B Instruct sur RTX 4080 Q4_K_M

Fluide

Sur une RTX 4080 (16 Go), Meta Llama 3.1 8B Instruct en Q4_K_M génère 103 tokens/s et lit le prompt à 4 700 tokens/s, avec 6,1 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 1 mesure · dernière le 04/08/26

Donnée de démonstration : cette combinaison n'a pas encore été mesurée pour de vrai.

103 tok/s

Génération

4 700 tok/s

Lecture du prompt

6,1 Go

VRAM utilisée (max)

230 W

Conso moyenne

0,45 tok/s/W

Efficacité

0,16 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

Contexte	Cache KV	VRAM estimée	Tient en 16 Go ?	Vitesse estimée
4 096	0,5 Go	6,5 Go	oui	≈ 94,9 tok/s
8 192	1,0 Go	7,0 Go	oui	≈ 86,7 tok/s
16 384	2,0 Go	8,0 Go	oui	≈ 74,1 tok/s
32 768	4,0 Go	10,0 Go	oui	≈ 57,3 tok/s
65 536	8,0 Go	14,0 Go	oui	≈ 39,5 tok/s
131 072	16,0 Go	22,0 Go	non	—

Cache KV par token = 2 × 32 couches × 8 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Meta Llama 3.1 8B Instruct sur les autres cartes

Carte	VRAM	Génération	Écart	Prix
RTX 5070 Ti	16 Go	151 tok/s	+46,7 %	1 400 €
RTX 4090démo	24 Go	132 tok/s	+28,2 %	—
RTX 5080démo	16 Go	124 tok/s	+20,4 %	1 850 €
RTX 4080démo	16 Go	103 tok/s	cette carte	780 €
RTX 4070 Ti	12 Go	89,6 tok/s	−13,0 %	927 €
RTX 4070	12 Go	82,3 tok/s	−20,1 %	595 €
RTX 3060démo	12 Go	48,0 tok/s	−53,4 %	260 €

Toutes les mesures

Date	Source	Type	Génération	Prompt	VRAM	Temp. max	Conso	llama.cpp
04/08/26	démo	standard	103	4 700	6,1 Go	62 °C	230 W	—

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte