Alibaba

Qwen3 4B

raisonnement

4 Md

Paramètres

2,3 Go

Fichier Q4_K_M

≥ 3,8 Go

VRAM conseillée

40 960

Contexte max

Vitesse par carte graphique

Simuler dans le « Configurateur » →

Bench standard llama-bench (prompt 512 / génération 128 tokens), modèle entièrement en VRAM. Cliquez sur une carte pour le détail. Coût électrique au tarif par défaut (0,25 €/kWh).

Carte · Q4_K_MVRAMGénérationLecture promptVRAM utiliséeConso€ élec. / M tokPrix
RTX 5070 Ti16 Go225 tok/s11 5663,7 Go124 W0,04 €/M tok—

Pas encore mesuré sur ces cartes — cliquez pour une estimation :

Fiche technique

Publication
2025-04-27
Architecture
36 couches · 8 têtes KV · dimension 128
Attention
Classique : chaque couche garde tout le contexte en mémoire.
Cache de contexte (f16)
≈ 141 Mo par 1 000 tokens · 4,5 Go pour 32 768 tokens
Fichier GGUF
bartowski/Qwen_Qwen3-4B-GGUF · Qwen_Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf Télécharger (2,3 Go)
Dépôt officiel
Qwen/Qwen3-4B

Données publiques Hugging Face (config.json officiel, dépôt GGUF). Le cache de contexte ne compte que les couches à attention complète.