Liquid AI · Hugging Face

LFM2.5 1.2B

petites machines

1,2 Md

Paramètres

0,7 Go

Fichier Q4_K_M

≥ 2,2 Go

VRAM conseillée

128 000

Contexte max

Pas encore mesuré

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Fiche technique

Publication
2026-01-06
Architecture
16 couches · 8 têtes KV · dimension 64
Attention
Hybride : 6 couches sur 16 utilisent l'attention classique, les autres un mécanisme à mémoire fixe (Mamba, attention linéaire) — cache très léger.
Cache de contexte (f16)
≈ 12 Mo par 1 000 tokens · 0,4 Go pour 32 768 tokens
Fichier GGUF
bartowski/LiquidAI_LFM2.5-1.2B-Instruct-GGUF · LiquidAI_LFM2.5-1.2B-Instruct-Q4_K_M.gguf Télécharger (0,7 Go)

Données publiques Hugging Face (config.json officiel, dépôt GGUF). Le cache de contexte ne compte que les couches à attention complète.