Benchmark carte × modèle

Qwen2.5 14B Instruct sur RTX 4070 Q4_K_M

Confortable

Sur une RTX 4070 (12 Go), Qwen2.5 14B Instruct en Q4_K_M génère 46,3 tokens/s et lit le prompt à 2 384 tokens/s, avec 10,6 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 1 mesure · dernière le 04/08/26

46,3 tok/s

Génération

2 384 tok/s

Lecture du prompt

10,6 Go

VRAM utilisée (max)

148 W

Conso moyenne

0,31 tok/s/W

Efficacité

0,22 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

ContexteCache KVVRAM estiméeTient en 12 Go ?Vitesse estimée
4 0960,8 Go11,2 Gooui≈ 43,3 tok/s
8 1921,5 Go12,0 Gooui≈ 40,1 tok/s
16 3843,0 Go13,5 Gonon—
32 7686,0 Go16,5 Gonon—

Cache KV par token = 2 × 48 couches × 8 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Qwen2.5 14B Instruct sur les autres cartes

CarteVRAMGénérationÉcartPrix
RTX 5070 Ti16 Go82,5 tok/s+78,2 %1 400 €
RTX 4090démo24 Go78,0 tok/s+68,4 %—
RTX 4070 Ti12 Go49,2 tok/s+6,2 %927 €
RTX 407012 Go46,3 tok/scette carte595 €

Autres modèles mesurés sur la RTX 4070

Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 176 tok/sMeta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 82,3 tok/s

Toutes les mesures

DateSourceTypeGénérationPromptVRAMTemp. maxConsollama.cpp
04/08/26mesuréstandard46,32 38410,6 Go69 °C148 Wllama.cpp 935cad649

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte