Benchmark carte × modèle

Qwen2.5 14B Instruct sur RTX 4070 Ti Q4_K_M

Confortable

Sur une RTX 4070 Ti (12 Go), Qwen2.5 14B Instruct en Q4_K_M génère 49,2 tokens/s et lit le prompt à 3 199 tokens/s, avec 9,4 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 2 mesures · dernière le 08/08/26

49,2 tok/s

Génération

3 199 tok/s

Lecture du prompt

9,4 Go

VRAM utilisée (max)

168 W

Conso moyenne

0,29 tok/s/W

Efficacité

0,24 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

ContexteCache KVVRAM estiméeTient en 12 Go ?Vitesse estimée
4 0960,8 Go10,0 Gooui≈ 45,9 tok/s
8 1921,5 Go10,7 Gooui≈ 42,6 tok/s
16 3843,0 Go12,2 Gonon—
32 7686,0 Go15,2 Gonon—

Cache KV par token = 2 × 48 couches × 8 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Qwen2.5 14B Instruct sur les autres cartes

CarteVRAMGénérationÉcartPrix
RTX 5070 Ti16 Go82,5 tok/s+67,8 %1 400 €
RTX 4090démo24 Go78,0 tok/s+58,6 %—
RTX 4070 Ti12 Go49,2 tok/scette carte927 €
RTX 407012 Go46,3 tok/s−5,8 %595 €

Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti

Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 186 tok/sQwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 94,9 tok/sMeta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 89,6 tok/sDeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M 49,3 tok/sPhi-4 Q4_K_M 48,8 tok/s

Toutes les mesures

DateSourceTypeGénérationPromptVRAMTemp. maxConsollama.cpp
08/08/26mesuréstandard48,93 1739,3 Go54 °C168 Wllama.cpp 96278e39f
04/08/26mesuréstandard49,53 2249,4 Go56 °C168 Wllama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte