Meta

Llama 3.2 1B

petites machines

1,2 Md

Paramètres

0,8 Go

Fichier Q4_K_M

≥ 2,3 Go

VRAM conseillée

131 072

Contexte max

Pas encore mesuré

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Sur quelles cartes devrait-il tenir ?

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RTX 3050 Laptop GPU 4 Go devrait tenirRTX 3050 Ti Laptop GPU 4 Go devrait tenirRTX 3060 Laptop GPU 6 Go devrait tenirRTX 4050 Laptop GPU 6 Go devrait tenirRTX 3050 8 Go devrait tenirRTX 3060 Ti 8 Go devrait tenirRTX 3070 8 Go devrait tenirRTX 3070 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 3070 Ti 8 Go devrait tenirRTX 3070 Ti Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 3080 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 4060 8 Go devrait tenirRTX 4060 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 4060 Ti 8 Go devrait tenirRTX 4070 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 5050 8 Go devrait tenirRTX 5050 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 5060 8 Go devrait tenirRTX 5060 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 5070 Laptop GPU 8 Go devrait tenirRTX 3080 10 Go devrait tenirRTX 3060 12 Go devrait tenirRTX 3080 Ti 12 Go devrait tenirRTX 4070 12 Go devrait tenirRTX 4070 SUPER 12 Go devrait tenirRTX 4070 Ti 12 Go devrait tenirRTX 4080 Laptop GPU 12 Go devrait tenirRTX 5070 12 Go devrait tenirRTX 5070 Ti Laptop GPU 12 Go devrait tenirRTX 3080 Ti Laptop GPU 16 Go devrait tenirRTX 4070 Ti SUPER 16 Go devrait tenirRTX 4080 16 Go devrait tenirRTX 4080 SUPER 16 Go devrait tenirRTX 4090 Laptop GPU 16 Go devrait tenirRTX 5060 Ti 16 Go devrait tenirRTX 5070 Ti 16 Go devrait tenirRTX 5080 16 Go devrait tenirRTX 5080 Laptop GPU 16 Go devrait tenirRTX 3090 24 Go devrait tenirRTX 3090 Ti 24 Go devrait tenirRTX 4090 24 Go devrait tenirRTX 5090 Laptop GPU 24 Go devrait tenirRTX 5090 32 Go devrait tenir

Fiche technique

Publication
2024-09-18
Architecture
16 couches · 8 têtes KV · dimension 64
Attention
Classique : chaque couche garde tout le contexte en mémoire.
Cache de contexte (f16)
≈ 31 Mo par 1 000 tokens · 1,0 Go pour 32 768 tokens
Fichier GGUF
bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF · Llama-3.2-1B-Instruct-Q4_K_M.gguf Télécharger (0,8 Go)
Dépôt officiel
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

Données publiques Hugging Face (config.json officiel, dépôt GGUF). Le cache de contexte ne compte que les couches à attention complète.