Benchmark carte × modèle

Llama 3.2 1B sur RTX 4070 Ti Q4_K_M

Fluide

Sur une RTX 4070 Ti (12 Go), Llama 3.2 1B en Q4_K_M génère 442 tokens/s et lit le prompt à 31 713 tokens/s, avec 1,5 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 1 mesure · dernière le 25/09/26

442 tok/s

Génération

31 713 tok/s

Lecture du prompt

1,5 Go

VRAM utilisée (max)

58 W

Conso moyenne

7,62 tok/s/W

Efficacité

0,01 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

Contexte	Cache KV	VRAM estimée	Tient en 12 Go ?	Vitesse estimée
4 096	0,1 Go	1,6 Go	oui	≈ 391 tok/s
8 192	0,3 Go	1,8 Go	oui	≈ 344 tok/s
16 384	0,5 Go	2,0 Go	oui	≈ 277 tok/s
32 768	1,0 Go	2,5 Go	oui	≈ 200 tok/s
65 536	2,0 Go	3,5 Go	oui	≈ 128 tok/s
131 072	4,0 Go	5,5 Go	oui	≈ 74,7 tok/s

Cache KV par token = 2 × 16 couches × 8 têtes KV × 64 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti

Gemma 3 270M Q4_K_M 728 tok/s LFM2.5 1.2B Q4_K_M 473 tok/s R1 Distill 1.5B Qwen Q4_K_M 328 tok/s Gemma 2 2B Q4_K_M 202 tok/s Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 189 tok/s Ministral 3 3B Q4_K_M 173 tok/s Granite 4.1 3B Q4_K_M 166 tok/s Phi-4 mini 3.8B Q4_K_M 159 tok/s Gemma 3n E2B Q4_K_M 163 tok/s Gemma 4 E2B Q4_K_M 198 tok/s Gemma 3n E4B Q4_K_M 107 tok/s Mistral 7B 7B Q4_K_M 98,1 tok/s Qwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 98,8 tok/s R1 Distill 7B Qwen Q4_K_M 97,6 tok/s Qwen2.5 Coder 7B Q4_K_M 96,7 tok/s Meta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 91,9 tok/s R1 0528 (Qwen3) 8B Q4_K_M 90,1 tok/s Ministral 3 8B Q4_K_M 84,0 tok/s Gemma 4 E4B Q4_K_M 114 tok/s Gemma 2 9B Q4_K_M 72,1 tok/s Gemma 4 12B Q4_K_M 53,8 tok/s Ministral 3 14B Q4_K_M 53,8 tok/s Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M 50,5 tok/s DeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M 51,1 tok/s Qwen2.5 Coder 14B Q4_K_M 50,3 tok/s Phi-4 Q4_K_M 50,8 tok/s Coder V2 Lite 16B-A2.4B Q4_K_M 189 tok/s

Toutes les mesures

Date	Source	Type	Génération	Prompt	VRAM	Temp. max	Conso	llama.cpp
25/09/26	SephiGame	contexte 32 768ASUS ROG Strix	217	9 842	2,7 Go	67 °C	163 W	llama.cpp 96278e39f
25/09/26	SephiGame	contexte 16 384ASUS ROG Strix	290	17 216	2,2 Go	58 °C	128 W	llama.cpp 96278e39f
25/09/26	SephiGame	contexte 8 192ASUS ROG Strix	347	21 983	2,0 Go	57 °C	99 W	llama.cpp 96278e39f
25/09/26	SephiGame	standardASUS ROG Strix	442	31 713	1,5 Go	55 °C	58 W	llama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte