Benchmark carte × modèle

Qwen2.5 3B sur RTX 5070 Ti Q4_K_M

Fluide

Sur une RTX 5070 Ti (16 Go), Qwen2.5 3B en Q4_K_M génère 305 tokens/s et lit le prompt à 14 781 tokens/s, avec 3,3 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 1 mesure · dernière le 25/09/26

305 tok/s

Génération

14 781 tok/s

Lecture du prompt

3,3 Go

VRAM utilisée (max)

103 W

Conso moyenne

2,96 tok/s/W

Efficacité

0,02 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

ContexteCache KVVRAM estiméeTient en 16 Go ?Vitesse estimée
4 0960,1 Go3,5 Gooui≈ 287 tok/s
8 1920,3 Go3,6 Gooui≈ 269 tok/s
16 3840,6 Go3,9 Gooui≈ 238 tok/s
32 7681,1 Go4,5 Gooui≈ 194 tok/s

Cache KV par token = 2 × 36 couches × 2 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Autres modèles mesurés sur la RTX 5070 Ti

Qwen2.5 0.5B Q4_K_M 803 tok/sQwen2.5 Coder 0.5B Q4_K_M 805 tok/sQwen3 0.6B Q4_K_M 728 tok/sQwen3.5 0.8B Q4_K_M 514 tok/sQwen2.5 Coder 1.5B Q4_K_M 481 tok/sQwen2.5 1.5B Q4_K_M 481 tok/sQwen3 1.7B Q4_K_M 456 tok/sQwen3.5 2B Q4_K_M 394 tok/sQwen2.5 Coder 3B Q4_K_M 305 tok/sLlama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 283 tok/sQwen3 2507 4B Q4_K_M 224 tok/sQwen3 4B Q4_K_M 225 tok/sQwen3.5 4B Q4_K_M 196 tok/sQwen2.5 Coder 7B Q4_K_M 162 tok/sQwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 162 tok/sMeta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 151 tok/sQwen3 8B Q4_K_M 146 tok/sQwen3.5 9B Q4_K_M 125 tok/sQwen2.5 14B Instruct Q4_K_M 82,4 tok/sDeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M 81,5 tok/sQwen2.5 Coder 14B Q4_K_M 81,9 tok/sQwen3 14B Q4_K_M 84,8 tok/sPhi-4 Q4_K_M 84,9 tok/s

Toutes les mesures

DateSourceTypeGénérationPromptVRAMTemp. maxConsollama.cpp
25/09/26French_Girl_13contexte 32 768MSI Gaming X Trio2046 3164,5 Go66 °C185 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13contexte 16 384MSI Gaming X Trio2418 8203,9 Go62 °C151 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13contexte 8 192MSI Gaming X Trio26410 8823,9 Go57 °C143 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13standardMSI Gaming X Trio30514 7813,3 Go58 °C103 Wllama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte