Benchmark carte × modèle

Qwen3.5 2B sur RTX 5070 Ti Q4_K_M

Fluide

Sur une RTX 5070 Ti (16 Go), Qwen3.5 2B en Q4_K_M génère 394 tokens/s et lit le prompt à 18 884 tokens/s, avec 2,5 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 1 mesure · dernière le 25/09/26

394 tok/s

Génération

18 884 tok/s

Lecture du prompt

2,5 Go

VRAM utilisée (max)

107 W

Conso moyenne

3,68 tok/s/W

Efficacité

0,02 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

ContexteCache KVVRAM estiméeTient en 16 Go ?Vitesse estimée
4 0960,0 Go2,5 Gooui≈ 383 tok/s
8 1920,1 Go2,6 Gooui≈ 371 tok/s
16 3840,2 Go2,6 Gooui≈ 349 tok/s
32 7680,4 Go2,8 Gooui≈ 312 tok/s
65 5360,8 Go3,2 Gooui≈ 257 tok/s
131 0721,5 Go4,0 Gooui≈ 190 tok/s

Cache KV par token = 2 × 6 couches × 2 têtes KV × 256 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Autres modèles mesurés sur la RTX 5070 Ti

Qwen2.5 0.5B Q4_K_M 803 tok/sQwen2.5 Coder 0.5B Q4_K_M 805 tok/sQwen3 0.6B Q4_K_M 728 tok/sQwen3.5 0.8B Q4_K_M 514 tok/sQwen2.5 Coder 1.5B Q4_K_M 481 tok/sQwen2.5 1.5B Q4_K_M 481 tok/sQwen3 1.7B Q4_K_M 456 tok/sQwen2.5 3B Q4_K_M 305 tok/sQwen2.5 Coder 3B Q4_K_M 305 tok/sLlama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 283 tok/sQwen3 2507 4B Q4_K_M 224 tok/sQwen3 4B Q4_K_M 225 tok/sQwen3.5 4B Q4_K_M 196 tok/sQwen2.5 Coder 7B Q4_K_M 162 tok/sQwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 162 tok/sMeta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 151 tok/sQwen3 8B Q4_K_M 146 tok/sQwen3.5 9B Q4_K_M 125 tok/sQwen2.5 14B Instruct Q4_K_M 82,4 tok/sDeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M 81,5 tok/sQwen2.5 Coder 14B Q4_K_M 81,9 tok/sQwen3 14B Q4_K_M 84,8 tok/sPhi-4 Q4_K_M 84,9 tok/s

Toutes les mesures

DateSourceTypeGénérationPromptVRAMTemp. maxConsollama.cpp
25/09/26French_Girl_13contexte 32 768MSI Gaming X Trio33013 7223,3 Go62 °C160 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13contexte 16 384MSI Gaming X Trio36215 9573,1 Go61 °C131 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13contexte 8 192MSI Gaming X Trio38116 9233,0 Go57 °C109 Wllama.cpp 96278e39f
25/09/26French_Girl_13standardMSI Gaming X Trio39418 8842,5 Go57 °C107 Wllama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte