Benchmark carte × modèle

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B sur RTX 4070 Ti Q4_K_M

Confortable

Sur une RTX 4070 Ti (12 Go), DeepSeek R1 Distill Qwen 14B en Q4_K_M génère 49,3 tokens/s et lit le prompt à 3 196 tokens/s, avec 9,4 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 2 mesures · dernière le 08/08/26

49,3 tok/s

Génération

3 196 tok/s

Lecture du prompt

9,4 Go

VRAM utilisée (max)

169 W

Conso moyenne

0,29 tok/s/W

Efficacité

0,24 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

Contexte	Cache KV	VRAM estimée	Tient en 12 Go ?	Vitesse estimée
4 096	0,8 Go	10,0 Go	oui	≈ 46,0 tok/s
8 192	1,5 Go	10,7 Go	oui	≈ 42,7 tok/s
16 384	3,0 Go	12,2 Go	non	—
32 768	6,0 Go	15,2 Go	non	—
65 536	12,0 Go	21,2 Go	non	—
131 072	24,0 Go	33,2 Go	non	—

Cache KV par token = 2 × 48 couches × 8 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B sur les autres cartes

Carte	VRAM	Génération	Écart	Prix
RTX 5070 Ti	16 Go	82,5 tok/s	+67,5 %	1 400 €
RTX 4070 Ti	12 Go	49,3 tok/s	cette carte	927 €

Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti

Llama 3.2 3B Instruct Q4_K_M 186 tok/s Qwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 94,9 tok/s Meta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 89,6 tok/s Qwen2.5 14B Instruct Q4_K_M 49,2 tok/s Phi-4 Q4_K_M 48,8 tok/s

Toutes les mesures

Date	Source	Type	Génération	Prompt	VRAM	Temp. max	Conso	llama.cpp
08/08/26	mesuré	standard	48,9	3 175	9,4 Go	54 °C	167 W	llama.cpp 96278e39f
04/08/26	mesuré	standard	49,7	3 217	9,1 Go	56 °C	170 W	llama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte