Benchmark carte × modèle
Qwen2.5 7B Instruct sur RTX 4070 Ti Q4_K_M
FluideSur une RTX 4070 Ti (12 Go), Qwen2.5 7B Instruct en Q4_K_M génère 94,9 tokens/s et lit le prompt à 6 403 tokens/s, avec 5,4 Go de mémoire vidéo occupée.
Médiane de 2 mesures · dernière le 08/08/26
94,9 tok/s
Génération
6 403 tok/s
Lecture du prompt
5,4 Go
VRAM utilisée (max)
158 W
Conso moyenne
0,60 tok/s/W
Efficacité
0,12 €/M tok
Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh
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Et avec un contexte plus long ?
Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.
| Contexte | Cache KV | VRAM estimée | Tient en 12 Go ? | Vitesse estimée |
|---|---|---|---|---|
| 4 096 | 0,2 Go | 5,6 Go | oui | ≈ 91,3 tok/s |
| 8 192 | 0,4 Go | 5,8 Go | oui | ≈ 87,4 tok/s |
| 16 384 | 0,9 Go | 6,2 Go | oui | ≈ 80,5 tok/s |
| 32 768 | 1,8 Go | 7,1 Go | oui | ≈ 69,5 tok/s |
Cache KV par token = 2 × 28 couches × 4 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »
Qwen2.5 7B Instruct sur les autres cartes
| Carte | VRAM | Génération | Écart | Prix |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 Ti | 16 Go | 160 tok/s | +68,9 % | 1 400 € |
| RTX 4070 Ti | 12 Go | 94,9 tok/s | cette carte | 927 € |
Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti
Toutes les mesures
| Date | Source | Type | Génération | Prompt | VRAM | Temp. max | Conso | llama.cpp |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 08/08/26 | mesuré | standard | 93,7 | 6 412 | 5,4 Go | 48 °C | 155 W | llama.cpp 96278e39f |
| 04/08/26 | mesuré | standard | 96,1 | 6 395 | 5,4 Go | 51 °C | 160 W | llama.cpp 96278e39f |
Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte