Benchmark carte × modèle

Llama 3.2 3B Instruct sur RTX 4070 Ti Q4_K_M

Fluide

Sur une RTX 4070 Ti (12 Go), Llama 3.2 3B Instruct en Q4_K_M génère 186 tokens/s et lit le prompt à 12 747 tokens/s, avec 3,2 Go de mémoire vidéo occupée.

Médiane de 2 mesures · dernière le 08/08/26

186 tok/s

Génération

12 747 tok/s

Lecture du prompt

3,2 Go

VRAM utilisée (max)

117 W

Conso moyenne

1,59 tok/s/W

Efficacité

0,04 €/M tok

Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh

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Et avec un contexte plus long ?

Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.

ContexteCache KVVRAM estiméeTient en 12 Go ?Vitesse estimée
4 0960,4 Go3,5 Gooui≈ 157 tok/s
8 1920,9 Go4,0 Gooui≈ 133 tok/s
16 3841,8 Go4,9 Gooui≈ 101 tok/s
32 7683,5 Go6,6 Gooui≈ 68,8 tok/s
65 5367,0 Go10,1 Gooui≈ 41,9 tok/s
131 07214,0 Go17,1 Gonon—

Cache KV par token = 2 × 28 couches × 8 têtes KV × 128 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »

Llama 3.2 3B Instruct sur les autres cartes

CarteVRAMGénérationÉcartPrix
RTX 5070 Ti16 Go297 tok/s+60,0 %1 400 €
RTX 4070 Ti12 Go186 tok/scette carte927 €
RTX 407012 Go176 tok/s−5,4 %595 €

Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti

Qwen2.5 7B Instruct Q4_K_M 94,9 tok/sMeta Llama 3.1 8B Instruct Q4_K_M 89,6 tok/sDeepSeek R1 Distill Qwen 14B Q4_K_M 49,3 tok/sQwen2.5 14B Instruct Q4_K_M 49,2 tok/sPhi-4 Q4_K_M 48,8 tok/s

Toutes les mesures

DateSourceTypeGénérationPromptVRAMTemp. maxConsollama.cpp
08/08/26mesuréstandard18412 4213,0 Go44 °C119 Wllama.cpp 96278e39f
04/08/26mesuréstandard18713 0743,2 Go48 °C115 Wllama.cpp 96278e39f

Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte