Benchmark carte × modèle
Gemma 4 E2B sur RTX 4070 Ti Q4_K_M
FluideSur une RTX 4070 Ti (12 Go), Gemma 4 E2B en Q4_K_M génère 198 tokens/s et lit le prompt à 12 570 tokens/s, avec 2,3 Go de mémoire vidéo occupée.
Médiane de 1 mesure · dernière le 25/09/26
198 tok/s
Génération
12 570 tok/s
Lecture du prompt
2,3 Go
VRAM utilisée (max)
100 W
Conso moyenne
1,98 tok/s/W
Efficacité
0,04 €/M tok
Coût élec. / M tokens · 0,25 €/kWh
Estimez votre coût mensuel selon votre tarif et votre usage : connectez-vous
Et avec un contexte plus long ?
Estimation, pas une mesure : le cache KV grandit avec le contexte, occupe de la VRAM et ralentit la génération.
| Contexte | Cache KV | VRAM estimée | Tient en 12 Go ? | Vitesse estimée |
|---|---|---|---|---|
| 4 096 | 0,0 Go | 2,3 Go | oui | ≈ 197 tok/s |
| 8 192 | 0,1 Go | 2,3 Go | oui | ≈ 196 tok/s |
| 16 384 | 0,1 Go | 2,4 Go | oui | ≈ 193 tok/s |
| 32 768 | 0,2 Go | 2,5 Go | oui | ≈ 187 tok/s |
| 65 536 | 0,4 Go | 2,7 Go | oui | ≈ 176 tok/s |
| 131 072 | 0,9 Go | 3,2 Go | oui | ≈ 158 tok/s |
Cache KV par token = 2 × 7 couches × 1 têtes KV × 256 × 2 octets (f16). VRAM estimée = VRAM mesurée + cache KV ajouté. Vitesse ≈ vitesse mesurée × poids ÷ (poids + cache KV ajouté) — le calcul de l'attention n'est pas modélisé, la baisse réelle est un peu plus forte. Régler finement dans le « Configurateur »
Autres modèles mesurés sur la RTX 4070 Ti
Toutes les mesures
| Date | Source | Type | Génération | Prompt | VRAM | Temp. max | Conso | llama.cpp |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 25/09/26 | SephiGame | contexte 32 768ASUS ROG Strix | 162 | 6 470 | 2,9 Go | 63 °C | 156 W | llama.cpp 96278e39f |
| 25/09/26 | SephiGame | contexte 16 384ASUS ROG Strix | 177 | 8 980 | 2,8 Go | 63 °C | 130 W | llama.cpp 96278e39f |
| 25/09/26 | SephiGame | contexte 8 192ASUS ROG Strix | 185 | 10 246 | 2,8 Go | 62 °C | 119 W | llama.cpp 96278e39f |
| 25/09/26 | SephiGame | standardASUS ROG Strix | 198 | 12 570 | 2,3 Go | 56 °C | 100 W | llama.cpp 96278e39f |
Protocole : llama-bench (llama.cpp), prompt 512 + génération 128 tokens, modèle entièrement chargé en VRAM. VRAM utilisée = pic système (inclut l'OS, ~0,5 à 1 Go de plus que le modèle seul). Mesurer ma carte